未来AI可用于5G网络分析

　　来源：东方头条 日期： 09:57:25 导读：现在很多博客和供应商的论文，内容涉及5G，涉及从新媒体传输到千兆位速度再到移动设备等各个方面。凭借看似无限的带宽可能性， 现在很多博客和供应商的论文，内容涉及5G，涉及从新媒体传输到千兆位速度再到移动设备等各个方面。凭借看似无限的带宽可能性，移动到5G的附加值很明显，但我们需要考虑这种类型的络带来的影响，蜂窝站点和受管理设备的数量将急剧增长，今天的络设计是否可以处理它们目前尚不清楚。

　　处理新的复杂程度和操作失败的可能性

　　5G的真正愿景是能够提供千兆位速度的移动服务和无线固定宽带，通过新的无线接入类型和频谱带来形成单个5G络。这会给现有无线络增加极大的复杂性。比如说，移动提供商可能需要添加新的客户端设备(CPE)在客户家中传送视频媒体。CPE设备包括无线机顶盒(或加密狗)，无线路由器和无线桥，利用这些设备将超高频(例如 0Ghz)信号从外部转发到家庭内部。随着CSP采用频谱越高，这些无线中继设备可能变得司空见惯。由于越来越高的频谱使用，RAN的设计必须改变。目前，CSP可能已经运行70,000个蜂窝站点，但是很快他们就会发现自己运行了数十万个蜂窝站点。随着新CPE的受管理设备10x-100x的数量增加，从而使操作变得更加复杂，每个设备都会生成数千个数据。现在每天这些数以百万计的新设备可能发生无数次故障，很明显，以现在的操作实践和系统是无法保持期望的服务水平，所以要留住现有客户或赢得新客户是很难的。

　　运营商应该怎么做?

　　随着CSP为5G做好的准备，那些未来在5G领域可能会成功的人专注于将先进的络运营和客户体验系统引入络。然而在络元素和连接的设备数量的增加的情况下，没有AI分析的帮助运行5G络几乎是不可能的。

　　新的消费应用程序将推动络发生巨大的转变。随着增强现实和虚拟现实的广泛应用，消费者对这些应用的需求将进一步消耗带宽和增加络的可变性。这将推动更高密度的计算和存储系统的发展, 而这些系统会更接近消费者并位于络边缘。需要较小的、分散的数据中心来支持从络到服务的所有内容的突发容量。 NFV和SDN的部署和以前遍布全国各地的基于硬件的系统的虚拟化应用程序，需要具体分析然后妥善管理。下一代基于AI的工具可以用来预测服务故障的影响，并自动触发工作流以修复客户所遇到的问题。

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