如何利用數據做出一款讓人欲罷不能的產品

来源：东方头条 日期： 19:1 :50 导读：本文研究成果来自红杉美国数据科学团队，Jamie Cuffe、Avanika Narayan、Chandra Naray 本文研究成果来自红杉美国数据科学团队，Jamie Cuffe、Avanika Narayan、Chandra Narayanan、Hem Wadhar 和 Jenny Wang 对本文亦有贡献以下是部分要点摘要：

增加恰当的用户连接有助于提高参与度

识别“需要关注”的用户、确保他们的使用体验，有助于软件获得长期成功

了解不同用户库存内容的阅读量和可见性，有助于为用户提供更好的服务，进而改善产品整体质量

库存、信号、预测能力越强大，平台上帖子的相关性就越强

要模拟的不是数据，而是人们在数据中表现出来的行为

用户连接与库存

发展一批内容创作者后的下一步是要确保他们能够吸引粉丝和粉丝的连接性越强，能提供的粉丝库存内容就越多这种联系不局限于亲朋好友，与名人、栏目、社群等可以创造、分享内容的群体联系，也能增加库存内容

因此，产品团队应将连接性较低的用户标记为“需要关注”，鼓励他们与其他用户互粉、关注名人和栏目以及加入社群辨别“临界点”也很重要，只有加深了解，用户才更有可能继续使用产品比如，Facebook就努力确保新用户在十天内至少能与七名用户产生联系当然，只有这七名用户平常发布的内容有意义、有吸引力，这一点才能实现

刚开始使用软件的10天里，关注的数量很重要：如果一开始，用户的关注数量没有达到最低值，他们就很有可能卸载软件

连接性需要关注一些关键指标：

好友比例VS社群联系VS发帖数量：在不同阶段，各种类型的联系对不同的人来说十分宝贵要了解这一点，就要结合他们使用软件的时长和登录频率

参与联系的数量：不是所有联系的意义都相同和亲密朋友间的交流，与很少使用的社群联系相比，可能更珍贵

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