河南电网让大数据为电力发展提供强支撑.蹭飞

近年来，国河南省公司开展 大数据 研究，在气象灾害预警、运行监测、故障抢修优化等方面做了大量有益的探索，大大促进了生产。目前，河南国河南省电力公司电力科学研究院成立了 大数据 攻关团队，整合数据资源、开展相关研究，提高数据 深加工 能力，实现数据 增值 ，支撑电安全运行、服务水平提升。

无论是络上还是生活中 大数据 一词正日渐走红。问题来了，给你大量专业数据，你能让它实现价值吗？显然， 大数据 的意义不在于掌握数据信息的多少，而在于对数据进行专业化处理，通过加工实现数据 增值 ，从而更好地服务人们的生产生活。

近年来，省电力公司开展 大数据 研究，在气象灾害预警、电运行监测、故障抢修优化等方面做了大量有益探索，大大促进了生产。2月25日，采访了设在电科院设备状态评价中心的 大数据 攻关团队，对电力信息数据的应用、 大数据 相关研究等作了调查。

没有交流及时预警防灾减灾

随着电规模不断扩大，天气对电的影响越来越大。

省电力公司非常重视电防灾减灾，与河南省气象局签署合作协议，形成气象应急联动机制，开展电力气象相关课题与应用研究。作为支撑单位，电科院长期开展了 覆冰导线气动力特性及输电线路舞动试验 、 基于精细化预测的电力气象关键技术研究与应用 等多个电力气象相关课题。

201 年年初，电科院承担的 河南电力气象山火监测子系统 建成投运。该系统通过极轨气象卫星获取山火卫星监测信息，结合电设备运行信息、电设备GIS信息、气象信息进行输电线路山火预警风险等级智能分析，根据分析结果判断风险程度，并给一线运维班组发送预警信息，降低了由于山火因素带来的输电线路故障风险。

201 年7月， 河南电力气象夏季强对流子系统 投运。该系统利用河南省气象局多普勒雷达站传输的实时回波信息，采用三维拼图、地物回波筛查等国内气象领域前沿技术，将气象预警信息与电GIS信息有效融合，实现了河南电未来1小时1 1公里范围内强对流气象因素的有效预警。截至目前，系统已累计发送预警短信2万多条，成功预警两次全省大面积强对流天气。

譬如2014年7月29日15时58分至21时49分，河南电遭受恶劣天气影响，共发生7次输电线路跳闸事件，涉及6条线路。事前我们对这次强对流过程的范围和强度作了准确预警。 攻关团队成员李哲说。电力气象台及时发布精细化专业气象预报、预警，为电调度、运维部门赢得准备时间，最大限度降低了恶劣天气对电造成的影响，也为故障原因分析提供了可靠依据。

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