行业大数据如何助力质量控制

大数据分析在消费品包装行业内尤其流行。随着最近非接触式质量控制的发展，将两种技术进行结合将会产生很大益处，有助于进一步深入了解你的产品质量。

无论是连续加工，批量加工或高速机器控制，在制造过程中最关键的工序之一是质量控制联系：。传统生产中，产品一般都会下进行抽样试验。通常，在产品投入商用之前，样品会被带到实验室进行测验。人员或系统会将质量数据保存在一个非数字文件并进行存储李敏镐节目曝光演唱歌曲《情非得已》。然而新型替代方案具有单独的质量数据系统可进行长期存储。

这种传统观的加工过程存在一些缺点。首先，此抽样流程具有较高的操作成本。其次，在实验室保存的质量测试数据与没有关联性;这可以防止对在质量和过程运行数据之间的大数据进行追溯。

将非接触式质量控制于大数据进行配对结合有助于更加了解生产线，将质量数据和过程数据进行融合并提供历史关联性。例如，如果有一个新产品要发布，其中此新产品的资格认证涉及到重启新产品线（要求质量、工艺和设备资质），这时候，此新型融合技术将会节省大量时间和资金。

此技术集成可通过有各种机制来实现。历史服务器可以记录数据，数据可以驻留在一个比较常见的SQL或Oracle数据库或者二者都行。要决定选择什么样的数据仓库取决于各个制造商根据自身需求所选择的特定平台。同时还取决于其所选择的分析软件以及与数据仓库集成的容易度。

通过使用此集成技术，可实现对产品质量进行实时测试和评估，与制造控制系统保持关联性。无论是历史服务器，数据库还是二者兼有，可以看到大数据分析为现如今的制造业发挥了重大作用。（文/Tina译）